De Excel al Machine Learning: Python aplicado a decisiones de negocio
Serie de 3 Masterclasses
Limpia y analiza datos, descubre patrones y anticipa decisiones comerciales con Python.
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Serie de 3 Charlas online+Grabaciones con asistente IA+PDF con resúmen y takeaway
Los datos están en Excel, en el ERP, en el CRM o repartidos entre diferentes fuentes.
El reto ya no es solo disponer de ellos, sino convertirlos en información que ayude a tomar mejores decisiones.
Esta serie de tres webinars propone un recorrido práctico desde el análisis tradicional hasta aplicaciones de Python y Machine Learning orientadas al negocio. Partiremos de tareas habituales como limpiar, cruzar y analizar datos con pandas, avanzaremos hacia la segmentación de clientes para identificar patrones de comportamiento y terminaremos utilizando forecasting y escenarios de precios para apoyar decisiones comerciales.
A través de ejemplos y demostraciones en directo, veremos cómo pasar de preparar datos descubrir patrones anticipar resultados y evaluar decisiones.
Una serie dirigida a profesionales de análisis, BI, ventas, marketing y negocio que trabajan habitualmente con datos y quieren dar el siguiente paso con Python y Machine Learning.
EL PONENTE
AGENDA
Recibirás lun Link para cada webinar
De Excel a pandas: limpia, cruza y analiza datos de ventas con Python
28 de octubre de 2026
Webinar 1
18 hs Madrid
¿Cada informe comienza con los mismos pasos: juntar archivos, corregir formatos, buscar duplicados y cruzar tablas?
Descubre cómo utilizar Python y pandas para convertir esa preparación manual en un proceso reproducible y dedicar más tiempo a interpretar los resultados.
Trabajaremos con datos de ventas, clientes y productos para limpiar registros, combinar fuentes y calcular indicadores por cliente, categoría y tienda.
Verás el código ejecutándose en un notebook y cómo adaptarlo a otros análisis.
Una sesión dirigida a profesionales que trabajan con Excel o BI y quieren ampliar sus capacidades analíticas.
Segmenta clientes con Machine Learning: descubre patrones y conviértelos en acciones comerciales
18 de noviembre de 2026
Webinar 2
16 hs Madrid
¿Tus campañas tratan igual a clientes que compran, gastan y se relacionan de formas muy distintas?
En esta sesión veremos cómo transformar un histórico de compras en segmentos que ayuden a orientar acciones de captación, fidelización y recuperación.
Construiremos una segmentación RFM y aplicaremos clustering con Python para comparar los grupos obtenidos. Interpretaremos sus perfiles y propondremos acciones para cada uno, comprobando qué aporta el modelo frente a unas reglas sencillas.
Aprenderás a evaluar si una segmentación resulta útil para el negocio, más allá de que produzca un gráfico atractivo.
¿Cuánto venderás y a qué precio? Forecasting y escenarios de precios con Machine Learning?
16 de diciembre de 2026
Webinar 3
16 hs Madrid
Prever ventas ayuda a planificar, pero las decisiones también dependen del precio, el stock y el margen.
En este webinar conectaremos una previsión de demanda con un simulador de escenarios para explorar cómo evaluar alternativas comerciales con Python y Machine Learning.Construiremos un forecast, revisaremos sus errores y compararemos escenarios de precio bajo supuestos explícitos y restricciones de negocio.
Explicaremos qué información adicional necesitamos para avanzar hacia una optimización de precios fiable.
Una demostración para analistas y responsables comerciales que quieren pasar de presentar previsiones a evaluar decisiones.
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