De ChatGPT a los Agentes IA: entiende, construye y orquesta

La inteligencia artificial está evolucionando de responder preguntas a ejecutar tareas y procesos. El siguiente paso después de ChatGPT son los agentes IA: sistemas capaces de consultar documentos y datos, utilizar herramientas, tomar decisiones dentro de unos límites y completar acciones bajo supervisión humana.

En esta serie de tres webinars recorreremos esa evolución de forma práctica y progresiva: primero entenderemos cómo pasar de ChatGPT a un agente conectado a nuestros documentos; después construiremos un agente con Python capaz de trabajar con datos y herramientas; y finalmente veremos cómo varios agentes pueden colaborar, mantener memoria y repartirse tareas para resolver procesos más complejos.

A través de demostraciones en directo descubrirás cómo funcionan conceptos como LLM, RAG, herramientas, memoria y sistemas multiagente, cuándo aporta valor cada enfoque y cómo aplicarlos a situaciones reales de negocio.

Tres niveles, un mismo recorrido: entiende, construye y orquesta agentes IA.

ChatGPT puede ayudarte a redactar y responder preguntas.

Pero ¿Cómo conseguir que una aplicación consulte tus documentos, utilice herramientas y complete una tarea?

En este webinar veremos, paso a paso, qué cambia cuando pasamos de un chatbot a un agente IA y cuándo tiene sentido utilizar cada enfoque.

A través de una demostración en directo, conectaremos documentos, recuperaremos información y ejecutaremos una acción con aprobación humana.

Entenderás las diferencias entre un LLM, RAG y un agente, y podrás identificar aplicaciones para tu trabajo.

No necesitas conocimientos previos de programación para seguir la sesión.

Una solicitud de negocio puede exigir mucho más que una respuesta: consultar datos, realizar cálculos y decidir qué información falta.

En este webinar veremos cómo construir un agente con Python capaz de interpretar una petición y seleccionar las herramientas necesarias para resolverla.

Seguiremos su ejecución en directo: qué consulta, qué herramienta utiliza y cómo prepara una respuesta respaldada por datos.

También mostraremos cómo gestionar errores y establecer límites.

Una sesión para quienes quieren avanzar desde el uso de asistentes hacia el desarrollo de aplicaciones con agentes IA; recomendamos familiaridad básica con Python.

¿Qué ocurre cuando una tarea exige investigar, analizar y redactar utilizando distintas fuentes?

Veremos cómo organizar un sistema de agentes que reparta el trabajo, conserve el estado del proceso y entregue un resultado que podamos revisar antes de actuar.

La demostración seguirá la preparación de un briefing comercial: consulta de información, análisis, elaboración del documento y aprobación humana.

Mostraremos cómo supervisar la ejecución y cuándo la colaboración entre agentes aporta valor frente a un único agente.

Una sesión de nivel avanzado para quienes quieren comprender cómo diseñar procesos con agentes y mantener el control.

Grabaciones con Video GPT