Ciclo de Conferencias de Analítica con Power BI 2024

La Inteligencia Artificial generativa y la fabrica de datos están dando grandes pasos en los negocios y economías generando cambios estructurales en las empresas.

Power BI la plataforma de Analítica de Datos más importante del mercado sigue incluyendo tecnologías disruptivas no solo de IA generativa, sino otras como el lenguaje natural, el aprendizaje de máquina, la fábrica de datos, etc., con el fin de encontrar rápidamente conocimiento crítico y mejorar la competitividad.

El Analista de Datos está obligado a mantenerse actualizado en estas nuevas tecnologías comprendiendo su complejidad e integración dentro del sistema general de la Analítica e la IA.

En este seminario-taller de 3 días, desarrollaremos talleres orientados al uso de herramientas avanzadas de analítica, aprendizaje de máquina e inteligencia artificial en la plataforma Power BI que les darán un panorama amplio al especialista para darle una visión clara de su rol crítico en la empresa.

Paso a paso se les explicará conceptos fundamentales de funciones y aplicaciones de IA (NLP, Regresiones, Clustering, Asociaciones), programación avanzada DAX basadas en medidas rápidas y su uso posterior a través de aplicaciones de paneles y aplicaciones en la plataforma Power BI Services. Así como se verán conceptos del nuevo paradigma de “Fabrica de Datos” que Microsoft está impulsando.

De esta manera daremos una visión del rol del Analista de Datos y su aporte a la toma de decisiones.

El aprendizaje de máquina es una herramienta muy poderosa para aprender a través de las relaciones subyacentes en los datos, lo que nos da una ventaja al momento de decidir basados en la información. Los modelos de análisis como las Series de Tiempo, Regresiones y Clusters son fundamentales para el proceso decisional.4

Estos modelos ayudan a comprender las variables que impulsan las tendencias o resultados de mis KPIs. Otra razón por la que estos modelos son importantes es que ayudan a comprender las relaciones entre las diferentes variables del modelo de datos permitiendo ver cómo el cambio de una variable impacta las métricas del negocio (KPIs).

En este taller analizaremos el caso de la evolución de precios de la Cryptomoneda Etherium.

Cuando se trata de análisis de datos, una de las herramientas más poderosas en el modelado de datos que es la fase inicial del proceso analítico, es el lenguaje de expresiones de análisis de datos (DAX) utilizado en Power BI.

DAX está diseñado para la construcción de nuevas estructuras de datos (nuevas capas semánticas) que ayuden significativamente la búsqueda de conocimiento.

Al aprender DAX en Power BI, estará equipado para manejar escenarios de datos complejos, y potenciar su modelo de datos base.

El modelo automatizado de “Medidas Rápidas” le permite construir medidas y de paso aprender cómo son elaboradas con el fin de mejorar el conocimiento.

En este taller analizaremos el caso de indicadores operacionales de una empresa comercial.

Los paneles o dashboards de Power BI son una presentación resumida y visual de alto nivel de indicadores clave de rendimiento (KPI) que permite su monitoreo y seguimiento. Se utilizan para presentar datos a ejecutivos y otros tomadores de decisiones.

Con los paneles o dashboards de Power BI, puede consolidar datos de varios informes o reportes. También puede monitorear sus KPI en tiempo real.

Esto le ayuda a identificar rápidamente áreas que necesitan atención o mejora.La característica de conclusiones rápidas es una aplicación que se ha creado sobre un creciente conjunto de algoritmos analíticos avanzados desarrollados con Microsoft Research y que puede ser aplicada a su modelo semántico (modelo de datos) en Power BI Service para obtener conocimiento en segundos.

Estos análisis permiten encontrar valores atípicos, series temporales, varianzas, tendencias, estacionalidades, etc., que les permita conocer mejor sus datos.

Pedro Chávez