ML 4 All

SERIE DE 4 WEBINARS

29 de Noviembre al 21 de Diciembre de 2023

REGISTRO

Patrocinan esta Serie ;-)

Image

Organizamos este serie de webinars sobre varios aspectos relacionados con el Machine Learning, la Inteligencia artificial y la Analítica predictiva.

La serie está integrada por 1 webinar sobre la aplicación práctica del Machine Learning en el sector energético y 3 webinars dedicados al uso de herramientas de software (Knime y SAP Analytics Cloud) tanto para la realización de modelos como para la preparación de los datos necesarios para los mismos.

Explicación de la iniciativa

AGENDA

SERIE DE WEBINARS

Registrate aunque no puedas asistir en directo para acceder a las Grabaciones

Inteligencia Artificial en el sector energético

WEBINAR 1

México 9 hs / Bogota 10 hs / 16 hs Madrid

29 nov.

La inteligencia artificial así como el área de aprendizaje automatizado se ha posicionado dentro de las diferentes industrias como una promotora en la generación de valor y en el mantenimiento del mercado frente a la competencia, la industria energética no es la excepción, ante la creciente demanda del mercado, los diferentes perfiles de clientes, y la amplia competencia es necesario contar con tecnología innovadora y las herramientas necesarias para hacer frente a los nuevos retos que se presentan gracias la incursión de la inteligencia artificial en todas las áreas de los negocios.


En las últimas dos décadas la inteligencia artificial se ha desarrollado de una manera sorprendente alcanzando todos los procesos de negocio de las diferentes empresas, generando con esto nuevas formas disruptivas de realizar las diversas actividades de la empresa y en algunos casos sustituyendo completamente a las personas que realizaban las actividades del negocio.


En este webinar daremos una breve explicación sobre qué comprende la inteligencia artificial y exploraremos algunas alternativas para aplicar técnicas de inteligencia artificial a través de aprendizaje automatizado en la industria energética.

Doctorado en Ciencias Computacionales con especialidad en Sistemas Inteligentes y Maestría en Ciencias Computacionales del Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, Maestría en Tecnologías de Información y Administración del Instituto Tecnológico Autónomo de México.


Ejecutiva con 30 años de experiencia en el sector energético, especialista en la gestión de estrategias de inteligencia de negocio y analíticas; experta en desarrollar e implementar con éxito técnicas de aprendizaje automático.


Cuenta con diversas investigaciones en el área de inteligencia artificial y es profesor adjunto en el campus de México de la Universidad Panamericana.

Subgerente de análisis comercial en PEMEX transformación industrial

Dafne Rosso

Modelos de analítica predictiva y Machine Learning en SAP Analytics Cloud

WEBINAR 2

13 dic.

SAP es una de las empresas de Software Empresarial más reconocidas en el mercado y que por más de 50 años innova y desarrolla soluciones que da a la empresa ventajas competitivas únicas.


SAC es una solución SaaS integrada basada en la nube de SAP, capaz de realizar Business Intelligence, planificación y análisis predictivo. 


Con el uso cada vez más frecuente del software interactivo y fácil de usar en SAP Analytics Cloud, el análisis predictivo ya no es sólo dominio de matemáticos y estadísticos. 


Los analistas de negocios y los expertos en líneas de negocios también están utilizando estas tecnologías para encontrar conocimiento útil.


El análisis predictivo en SAP SAC se puede aprovechar con cualquiera de las diversas herramientas y aplicaciones. 


Todo depende de cómo la empresa adopte las herramientas.


Aprenda un poco más sobre las soluciones de SAP Analytics Cloud en Analítica Predictiva.

Business Analytics Consultant en SAP BO

Pedro Chávez

Experto en analítica de datos.Cuento con estudios de Maestría en Administración de Negocios MBA (Universidad del Pacifico en Perú) y estudios profesionales en Ingeniería de Sistemas

México 9 hs / Bogota 10 hs / 16 hs Madrid

Data blending para el Machine Learning con Knime

WEBINAR 3

13 dic.

Mas del 60% del tiempo de un proyecto de Machine Learning es la fase de preparación de los datos ("data blending").


Mostraremos la gran capacidad de Knime para conectarse con diferentes fuentes de datos, relacionar tablas, integrar en la mismas sentencias SQL, hacer agregaciones, pivoteo y creación de una enorme variedad de funciones para crear nuevos campos.


En este webinar mostraremos cómo desarrollar un sistema de puntajes para desarrollar ABC de Clentes o Producto, haciendo un mix de funcionalidades de tratamiento de datos con una herramienta libre y que además se conectar con nodos de R y Python. Es el mundo ideal para los usuarios de negocio

Director de Proyectos Big Data CRM & Business Analytics Consulting - España y Latinoamérica en Customer Target Consulting

Julio Quiñonez

Profesor a tiempo parcial, Analytics for Business, Instituto de Empresa Business School


- Participante del Congreso mundial de Data& Analytics organizado por Gartner


- Speaker del I y II Foro Internacional de Marketing Relacional, Bogotá. 30/08/2017 ( www.fmr.com.co )


- Reciente experiencia como CRM-Marketing Relacional Manager, para Supermercados Wong y Metron


- Socio Consultor

- Customer Target Consulting

México 11 hs / Bogota 12 hs / 18 hs Madrid

Machine learning non code para usuarios de negocio

WEBINAR 4

21 dic.

Machine Learning también es ponerle foco a casos o resultado de negocio; por ello utilizar herramientas amigables, fáciles de usar que se conectan a nodos de R, Python y que permite desarrollar potentes modelos en poco tiempo, entendiendo todo el proceso, sin necesidad de escribir código.


En el webinar mostraremos un modelo de reconocimiento de imágenes y un concurso de algoritmos de clasificación para mostrar la mayor sofisticación de los algoritmos de Machine learning

Director de Proyectos Big Data CRM & Business Analytics Consulting - España y Latinoamérica en Customer Target Consulting

Julio Quiñonez

Profesor a tiempo parcial, Analytics for Business, Instituto de Empresa Business School


- Participante del Congreso mundial de Data& Analytics organizado por Gartner


- Speaker del I y II Foro Internacional de Marketing Relacional, Bogotá. 30/08/2017 ( www.fmr.com.co )


- Reciente experiencia como CRM-Marketing Relacional Manager, para Supermercados Wong y Metron


- Socio Consultor

- Customer Target Consulting

México 11 hs / Bogota 12 hs / 18 hs Madrid

REGISTRO

Otra idea de DAA Contenidos Dgitales, S.L.Avda. Vía Augusta, 15-25. 08174. Sant Cugat del Vallés. Barcelona.Whatsapp: +34 911 12 65 87Tfno: +34 936894791Hecho en España / Spain