IA y Analítica para la Toma de Decisiones

Hoy en día, las empresas no sufren por falta de datos, sino por falta de claridad. Los archivos de Excel infinitos, las visitas comerciales sin estrategia y la incapacidad de anticipar el comportamiento del cliente cuestan tiempo, dinero y ventajas competitivas.

Presentamos esta serie exclusiva de 3 webinars prácticos diseñados para tender un puente definitivo entre el potencial técnico de la Inteligencia Artificial y la realidad del negocio.

A lo largo de tres sesiones dinámicas, descubrirás cómo transformar datos en bruto en motores de priorización, cuadros de mando ejecutivos y modelos predictivos que impulsan las ventas y optimizan las operaciones.

¿El enfoque? 100% aplicado. Sin rodeos teóricos: resolvemos problemas reales de negocio utilizando herramientas líderes del sector y mostrando demos funcionales en directo.

IA y Analítica para la Toma de Decisiones

EL PONENTE

Julio Quiñonez

Ing. Julio Quiñonez Director de Proyectos CRM, AI & Analytics - España y Latinoamérica en Customer Target Consulting

Con decenas de proyectos de CRM y customer analytics en Perú, Latinoamérica y España.Profesor a tiempo parcial, Esden Business School, Kshool en Madrid, España.

AGENDA

Recibirás lun Link para cada webinar

Cómo priorizar clientes y ventas con analítica avanzada

14 de julio 2026

Webinar 1

16 hs Madrid

El Problema de Negocio: El equipo comercial visita clientes sin un criterio claro de priorización. Se invierte demasiado esfuerzo en cuentas de poco retorno mientras que los clientes “estrella” están poco atendidos y el potencial oculto de la cartera pasa completamente desapercibido.

Lo que aprenderás:

• Perspectiva de Negocio: Cómo segmentan las empresas líderes, cómo identificar a tus clientes premium y dónde poner el foco comercial para maximizar el ROI.
• Técnica Aplicada: Dominio de metodologías RFM (Recencia, Frecuencia, Valor Monetario), algoritmos de clustering, segmentación avanzada, cálculo de potencial de cliente y análisis de capilaridad.
• Herramientas: Python, pandas, scikit-learn, Streamlit y herramientas de visualización avanzada.

RFM, clustering y segmentación comercial aplicada

Demo Final: “Motor de priorización comercial”. Una aplicación interactiva donde el usuario carga sus datos y obtiene de inmediato: listado de clientes prioritarios, segmentos clave, oportunidades de venta cruzada y recomendaciones estratégicas.

Por qué no te lo puedes perder: Conecta la IA directamente con la cuenta de resultados. Es una sesión con un alto impacto visual y perfectamente comprensible para perfiles de dirección y management.

21 de julio 2026

Webinar 2

16 hs Madrid

Cómo transformar datos en decisiones ejecutivas

Dashboards, visualización e IA aplicada a reporting

El Problema de Negocio: Equipos atrapados en el “caos del Excel”. El reporting es lento, los KPIs son confusos y las reuniones de estrategia se pierden discutiendo la validez de los datos en lugar de tomar decisiones basadas en insights.

Lo que aprenderás:

• Visualización Ejecutiva: Diseño de gráficos que realmente funcionan, técnicas de storytelling con datos, definición de KPIs accionables y estructura de dashboards para comités de dirección.
• Python Aplicado: Uso de librerías clave como pandas, matplotlib, seaborn, plotly y Streamlit.
• Automatización: Cómo configurar reportes automáticos, sistemas de alertas inteligentes y extracción de conclusiones sin intervención manual.

Demo Final: Dashboard ejecutivo interactivo. Un cuadro de mando en tiempo real que integra ventas, márgenes, forecast, comportamiento de clientes y detección de anomalías. Incluye un módulo avanzado (opcional) con GPT para la generación automática de conclusiones en texto.

Por qué no te lo puedes perder: El dolor de un reporting ineficiente es universal. En este webinar verás cómo pasar del dato aburrido a una herramienta visualmente potente que acelera las decisiones correctas.

28 de julio 2026

Webinar 3

16 hs Madrid

Cómo predecir demanda y comportamiento de clientes

Forecasting y machine learning aplicado a negocio

El Problema de Negocio: Roturas de stock que frustran a los clientes, mala planificación de recursos, pérdida imprevista de cuentas clave (churn) y campañas de marketing masivas con bajas tasas de conversión debido a un forecast poco fiable.

Lo que aprenderás:

• Forecasting Avanzado: Previsión de la demanda, detección de tendencias de mercado y análisis de estacionalidad.
• Clasificación y Scoring: Modelos para anticipar el abandono de clientes, scoring de propensión de compra y clasificación de oportunidades comerciales.
• Modelos y Métricas: Implementación de algoritmos como Random Forest, XGBoost, Logistic Regression y Series Temporales, evaluados bajo métricas de negocio reales (accuracy, recall, MAE, RMSE).

Demo Final: “Predicción comercial inteligente”. Una plataforma capaz de prever la demanda futura, clasificar a los clientes según su riesgo de fuga, detectar alertas de comportamiento y sugerir la siguiente mejor acción comercial de forma proactiva.

Por qué no te lo puedes perder: Es el paso definitivo de una estrategia reactiva a una proactiva. Aprenderás a anticiparte al mercado y al cliente antes de que lo haga tu competencia.

Otra idea de DAA Contenidos Dgitales, S.L.Avda. Vía Augusta, 15-25. 08174. Sant Cugat del Vallés. Barcelona.Whatsapp: +34 911 12 65 87Tfno: +34 936894791Hecho en España / Spain