Programación en Dax y analitica predictiva con Power BI

El aprendizaje de máquina es una herramienta muy poderosa para aprender a través de las relaciones subyacentes en los datos, lo que nos da una ventaja al momento de decidir basados en la información. Los modelos de análisis como el de Factores de Influencia son fundamentales para el proceso decisional.

Los factores de influencia claves son aquellas variables que impulsan las tendencias o resultados de mis indicadores críticos, como las ventas, la tasa de abandono de clientes o los ingresos.

Otra razón por la que los influencers clave son importantes es que ayudan a comprender las relaciones entre las diferentes variables del modelo de datos. Al identificar a los influenciadores clave, se puede ver cómo los cambios en un influenciador afectan a otras variables y cómo estas relaciones impactan las métricas de su negocio (variable de estudio). Esto puede ayudarle a tomar decisiones más informadas.

Además, los factores de influencia clave pueden ayudar a identificar nuevas oportunidades de negocio. Al analizar los factores que impulsan cambios en las métricas de su negocio (variables objetivos), puede descubrir nuevas tendencias o patrones que puede aprovechar para crear nuevos productos o servicios, o ingresar a nuevos mercados. Esto puede brindarle una ventaja competitiva y ayudarlo a mantenerse a la vanguardia en su industria.

Todo Analista de Datos debe estar en capacidad de modelar a profundidad los datos del negocio.

DAX es el acrónimo de Data Analysis Expressions (Expresiones de Análisis de Datos), lenguaje empleado en diversas plataformas de Microsoft como MS Power BI, PowerPivot, DAX Studio y tablas de SSAS, desarrollado para crear nuevos campos o tablas a partir de un Modelo de Datos. DAX es un lenguaje muy potente, flexible y orientado a la gestión de tablas, variables, campos e indicadores cuyo propósito como se ha mencionado es el de mejorar el Modelo de Datos con el que se está trabajando.

El uso de DAX realmente potencia las capacidades de Power BI, ya que permite construir y resolver en la práctica casi cualquier tipo de datos basado en los orígenes, por medio de sus más de 250 funciones disponibles y gracias a su capacidad de abstraer conceptos como contextos de filtros, de filas y de transacciones.

El Analista de Datos especialista en Power BI debe necesariamente dominar este lenguaje funcional si desea potenciar el modelo de datos que la empresa requiere para el análisis.