EL PONENTE
Business Analytics Consultant en SAP BO
Experto en analítica de datos.
Cuento con estudios de Maestría en Administración de Negocios MBA (Universidad del Pacifico en Perú) y estudios profesionales en Ingeniería de Sistemas
SAP Analytics Cloud es una solución en la nube end to end, que cubre los procesos de Business Intelligence, Advanced Analytics, Predictive Analytics y Planificación Empresarial en una sola plataforma integrada. Los principales beneficios de SAP Analytics Cloud incluyen la facilidad de creación de informes con una elevada calidad visual, el acceso a herramientas avanzadas e inteligentes de visualización, el empleo de herramientas de aprendizaje de máquina, el uso de funciones de planificación financiera y el acceso a datos confiables mediante la integración con otros productos de SAP. En una única plataforma en la nube, puede analizar, predecir, planificar y generar informes.
En este seminario-taller de 3 días, daremos una visión integral de 3 principales procesos de la gestión de proyectos de la analítica avanzada a través de un único modelo de datos.
Paso a paso se les explicará conceptos fundamentales de programación visual avanzada, construcción de estructuras de datos o capas semánticas, y su uso posterior a través de aplicaciones de Machine Learning con el fin de encontrar conocimiento que será distribuido a través de dashboards y aplicaciones en la plataforma SAP Analytics Cloud.
De esta manera podremos entender cuál es el rol del Gerente / Analista de Datos y cuál es su aporte a la toma de decisiones estratégicas de la empresa.
Es importante enfatizar que esta es una especialización en Análisis Avanzado y Predictivo con uso del Machine Learning y SAC, por lo que los procesos de planificación no forman parte del alcance.
¿Qué es?
Sesiones prácticas con tiempo para preguntas
Talleres prácticos
Sesiones de 60-90 mnts.
Los Sesiones serán de entre 60 y 90 minutos incluyendo vuestra participación
Los webinars y sesiones tienen lugar desde febrero del 2025
Febrero del 2025
Tendrás acceso a las Grabaciones Online de las Conferencias
Grabaciones
Grabaciones Ondemand
Te daremos acceso al repositorio donde publicamos las grabaciones de las conferencias a medida que se vayan haciendo.
Podrás ver todas las grabaciones de las sesiones
AGENDA
TALLERES ONLINE
Se van añadiendo SESIONES a medida que se confirman. Estate atento.
Modelamiento de Datos en SAP SAC
WEBINAR 1
En esta sesión se hablará de la arquitectura general de SAP Analytics Cloud, y sus principales áreas de trabajo como los catálogos o el explorador de contenidos para posteriormente hablar sobre los procesos de importación o conectividad con fuentes externas SAP / No SAP.
Al final se revisará un modelo de datos clásico basado en el esquema estrella, que son la base de los desarrollos analíticos de la plataforma SAP SAC discutiendo sobre todas las entidades relacionadas con estas estructuras.
13 de febrero
10hs Bogota / 16hs Madrid
Analítica Avanzada (historias)
WEBINAR 2
La charla número 2, trata sobre las aplicaciones de analítica avanzada automatizada que vienen programadas en los objetos visuales y que permitirán construir los reportes para la gerencia que en SAP SAC se conocen con el nombre de “Historias”.
En SAP Analytics Cloud las aplicaciones de analítica avanzada pueden ser diversas entre las que se encuentran:
- El explorador de datos
- El análisis inteligente
- La gestión de tablas multidimensionales
- Los formatos condicionales
- Los campos y dimensiones calculadas
- Los indicadores calculados y restringidos
Asimismo se pueden combinar datos para enriquecer el análisis con diversas estructuras de datos a través de las funciones de vinculación.
20 de febrero
10hs Bogota / 16hs Madrid
Analítica Predictiva y Aprendizaje de Máquina
WEBINAR 3
En la charla 3 se conversará sobre el Machine Learning en SAP Analytics Cloud a través de su plataforma Ad-hoc, que incluye los modelos de series de tiempo, clasificación y regresión, así también se verá la plataforma automatizada de análisis “Smart Discovery” que combina los modelos anteriores para crear en forma automática “historias” y reportes basados en objetos que pueden ser reutilizados en forma general.
Diversos conceptos se gestión en la plataforma, entre los que destacan:
- Descubrimiento inteligente
- Factores de influencia
- Factores no esperados
- Simulación de escenarios
- Modelos de clasificación: indicadores de evaluación del modelo, indicadores de calidad, indicadores de confianza, factores de influencia, matriz de confusión, escenarios de simulación, curvas de rendimiento.
- Modelos de regresión: previsto vs real, predicción inteligente, curvas de validación mínimo, máximo, media y desviación estandard, estadística de destino, indicador de performance, raiz de error cuadrado medio RMSE.
- Modelos de series de tiempo: entidades, gráfico de previsión vs real, valores atípicos, desglose de serie cronológica, impacto de componentes y de ciclos, MAPE.
27 de febrero
10hs Bogota / 16hs Madrid
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