IA y Visión Artificial: Tendencias 2026

En esta Serie de sesiones online conocerás las últimas innovaciones y tendencias sobre la convergencia entre IA y Visión Artificial.

Durante estas 4 a 10 sesiones magistrales los asistentes aprenderán cómo la combinación de visión artificial e inteligencia artificial está impulsando nuevas aplicaciones en inspección, selección y clasificación de contenedores, reconocimiento óptico de caracteres (OCR) y mucho más. También abordaremos tecnologías avanzadas en los espectros visible e invisible, y cómo pueden ayudar a resolver desafíos en la automatización de la fabricación y la logística.

El contenido se articulará en torno a cuatro grandes ejes temáticos:

1. Más allá del espectro visible: Imagen avanzada e infrarroja

Uno de los puntos centrales será la exploración de longitudes de onda no perceptibles por el ojo humano. Se profundizará en la tecnología SWIR (Infrarrojo de onda corta), la termografía de alta definición y la imagen hiperespectral.

Estas tecnologías permiten revelar la composición química de los materiales en tiempo real, abriendo debates cruciales sobre su aplicación en la clasificación automatizada para reciclaje, la seguridad alimentaria (detección de cuerpos extraños o frescura) y el diagnóstico médico no invasivo.

2. Óptica de precisión, iluminación y física de la luz

El éxito de cualquier sistema de visión artificial reside en la calidad del dato capturado. Analizaremos los últimos avances en óptica de alta precisión, filtros de interferencia, iluminación estructurada y metrología óptica. Los expertos abordarán cómo la manipulación exacta de la luz permite resolver problemas complejos de reflejos, microfuerzas y reconstrucciones 3D a escala nanométrica, elementos críticos para sectores hiperexigentes como la fabricación de semiconductores y la electrónica de consumo.

3. Inteligencia Artificial en el Edge y Computación Neuromórfica

El procesamiento de datos está experimentando un cambio de paradigma. Las sesiones abordarán cómo el Deep Learning y los algoritmos de aprendizaje profundo se están integrando directamente en el hardware (Edge Computing), reduciendo la latencia a cero y eliminando la necesidad de servidores externos de gran coste.

Asimismo, se debatirá sobre la visión basada en eventos (sensores neuromórficos), una tendencia revolucionaria que imita el ojo humano capturando solo los cambios de luz píxel a píxel, lo que optimiza drásticamente el consumo energético y la velocidad en la robótica móvil.4. Sistemas 3D, Alta Velocidad y Metrología

4. Finalmente, las charlas cubrirán la transición definitiva de la visión bidimensional a los entornos tridimensionales mediante tecnologías de Tiempo de Vuelo (ToF), luz estructurada y visión estéreo. Se examinará cómo estas nubes de puntos precisas permiten a los robots colaborativos (cobots) e industriales interactuar de forma segura y precisa con su entorno.

Además, se integrará el análisis de los sistemas de alta velocidad fotónica, esenciales para el diagnóstico de fallos en procesos que ocurren en millonésimas de segundo y su sincronización con los gemelos digitales de las fábricas modernas. un

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